Modelo matemático tridimensional uniforme del Nautilus
Escrito por José R. Galo Sánchez
La concha discoidal del Nautilus siempre ha sido un objeto admirado por su gran belleza que es fruto y reflejo armónico de la naturaleza. Capta la atención de cualquier persona curiosa o inquieta, incita a conocer los porqués de su forma e invita a ahondar en ella, más si tiene acceso a ver su interior donde se observan tabiques y cámaras "secretas" que guardan sigilosamente un bello patrón matemático obtenido como consecuencia de la evolución y adaptación al medio del animal que la produce. Un animal denominado "fósil viviente" que lleva haciendo matemáticas desde hace cuatrocientos millones de años, tiempo en el que las posibles ramas evolutivas diferenciadoras no han triunfado por ser menor la perfección alcanzada.
El estudio bidimensional, realizado con anterioridad en otros artículos, de la sección sagital de la concha nautílica permitió determinar su carácter intrínsecamente cordobés (ligado a la proporción cordobesa) y también la obtención del modelo matemático ontogénico de la misma, encontrando respuestas al comportamiento diferenciado del primer verticilo respecto a los dos siguientes. Pero la concha del Nautilus es tridimensional y uno queda insatisfecho si no procede a intentar modelar esa tercera dimensión, siendo precisamente ese salto es el que se sintetiza en este trabajo: "El modelo matemático tridimensional uniforme del Nautilus" y quizás en el futuro contemple plasmar el modelo ontogénico tridimensional. La sección frontal de la concha es la base sobre la que se construye el modelo 3D al aplicarle el crecimiento cordobés, y aquí se reflejan las dificultades, inesperadas, con las que me encontré y cómo se salvaron. La forma elíptica se mostró como base teórica conformadora de ese perfil frontal del Nautilus y ello también aconteció en el callo umbilical. Pero no todo son éxitos dado que los septos se muestran reticientes a mostrar cuál es la superficie matemática que los envuelve y describe... ¡El reto continúa!, pero ahora lo que procede es invitarles a acompañarme en la descripción de lo conseguido.
En un trabajo anterior presenté el modelo ontogénico matemático del Nautilus donde quedó compilado el conocimiento adquirido después de un amplio periodo de tiempo investigando la sección sagital de la concha del Nautilus y buscando dar explicación matemática a esa atractiva y bella bitácora cálcarea que atrapa y engancha, a la vez que engaña, pues se muestra con una simplicidad aparente cuando realmente engloba una complejidad y una diversidad de detalles crípticos que se necesitan descodificar y que requieren de amplia observación, de una paciencia infinita y de un oído atento para captar los sigilosos mensajes que emite en quedos susurros y que no pueden pillarte distraído, en Babia. Cubierto amplia y detalladamente ese objetivo bidimensional, el lance siguiente era obvio ¿verdad? La concha es tridimensional y como tal ha de analizarse y tratar de comprender. Pero el salto desde planilandia suele ser, y es, difícil de lograr y las dificultades previas encontradas generan un gran vértigo y un amplio desasosiego, si bien las alegrías y la adrelalina segregada con ellas —cuando se logra vencer la desesperación que genera el que las musas continuamente te ignoren— genera adicción y ocultando los sinsabores previos dan impulso a continuar, persiguiendo aprender, conocer y saber un poquito más, aunque ello sólo lleve a adentrarse en el socrático conocimiento y en la paradójica conclusión de no saber nada.
Así pues, aceptado el desafío, era necesario tratar de establecer unos límites iniciales, que podían ser ambiciosos, pero que tenían que ser realistas para "no morir en el intento" y no sucumbir en el camino. En analogía a los pasos dados en el estudio bidimensional procedía inicialmente abordar el modelo uniforme, es decir, áquel en el que se considera que la concha crece gnomónicamente siempre de la misma forma en todas las fases vitales del animal que la genera y, por tanto, ignorando su ontogenia, especialmente en su periodo embrionario—. Alcanzado ese objetivo, ya habría posteriormente tiempo personal o ajeno para adentrarse en el modelo ontogénico—. Y este artículo es la síntesis divulgadora del modelo matemático tridimensional uniforme de la concha del Nautilus que he obtenido. Quedan algunos flecos por hilvanar, o quizás puedan interpretarse como jirones que remendar, pero los hilos están urdidos y la tela ha quedado suficientemente tejida para que pueda mostrarse el paño sobre el que otros patronistas y diseñadores pueden aportar su visión y realización.
Modelo teórico tridimensional del Nautilus
En la siguiente presentación se desglosan los diferentes aspectos que he ido progresivamente abordando para lograr el modelo matemático presentado y a continuación procederé a describir resumidamente los pasos dados, las dificultades encontradas y las decisiones tomadas.
Modelo matemático 3D uniforme del Nautilus. 
Modelado 3D de las conchas
En la literatura relativa al modelado de las conchas hay forzosamente que remontarse a célebres autores como Moseley (1838) y Thompson (1917), casi doscientos años de conocimiento divulgado al respecto, y a los trabajos de hace medio siglo en el contexto de diseño matemático computacional de Raud (1961 y 1966). Este autor nos indica que toda concha puede modelarse en base a cuatro parámetros esenciales: la curva generatriz o sección transversal, la distancia o posición relativa de la curva generatriz respecto al eje de giro, el factor de crecimiento y la traslación en la dirección del eje de giro (sólo para conchas turbinadas, lo cual no acontece en el Nautilus ya que ésta es discoidal).
Consecuentemente, habiendo determinado previamente que el Nautilus tiene un factor de crecimiento ligado a la espiral cordobesa, lo que era necesario fijar era la sección transversal de la concha y su posición especto al eje de giro, quedando ambos parámetros determinados implícitamente si obtenemos la ecuación de la curva que describe ese perfil tomando como eje de referencia dicho eje de giro.
Un primer paso consistió en la adaptación del modelo de Raud para que una vez fijada la ecuación de la curva generatriz de la concha y el factor de crecimiento se generara automáticamente la superficie de la concha. Ello quedó reflejado en la miscelánea "Modelo 3D de las conchas discoidales" (se recomienda consultar las indicaciones ahí incluidas).
Moddelo 3D de las conchas discoidales
La sección transversal del Nautilus
Para determinar la ecuación de la curva generatriz del Nautilus consideré la sección del Nautilus aportada por Tanabe et al. (1985), pero una vez que trabajé con ella detecté que la imagen incluida en ese artículo debió de sufrir una edición erroneá en el proceso de publicación y se produjo una alteración en sus proporciones ya que esa imagen no cuadraba ni con los datos biométricos aportados por esos mismos autores, ni con el modelo bidimensional ontogénico (Galo, 2023). Ello forzó a la busqueda de otras secciones que aportaran luz y dieran forma adecuada a la necesitada sección, a la vez que sirvieran de constraste y verificación con el citado modelo 2D. En concreto consideré la sección aportada por esos mismos autores en su artículo Tanabe et al. (1990) y los cortes realizados por Gonzalez-Restrepo (2019) obtenidos a partir de la concha digitalizada del Museo de D'Arcy Thompson. Esta tarea ha quedado condensado en las misceláneas:
- "Crecimiento en algunas secciones frontales del Nautilus", donde se verifica que la sección frontal de Tanabe (1985) no sigue el crecimiento cordobés y, sin embargo, los datos numéricos aportados por dichos autores sí siguen esa proporción; que la sección de Tanabe (1990) y datos respectivos sí siguen el crecimiento cordobés e igualmente aontece con la imagen de González-Restrepo (2019).
- "Secciones frontales y modelo ontogénico del Nautilus", donde se constrastan las imágenes de las secciones frontales del Nautilus usadas en la miscelánea anterior con el modelo ontogénico 2D (Galo,2023) comprobando que la de Tanabe (1995) no se corresponde, pero sí las de Tanabe (1995) y González-Restrepo (2019).
Consecuentemente se marcaba como necesario la determinación de un tipo (holotipo) para la sección frontal y eso ha quedado reflejado en la miscelánea "Elección de Tipo para la sección frontal del Nautilus" en la que les aconsejo leer la el documento de instrucciones ya que en él se detalla el estudio realizado y las fuentes consultadas (incluidas también en la bibliografía de este artículo divulgador). El tipo elegido es el reflejado en la siguiente imagen, no obstante por cuestiones meramente personales —por haberlas obtenido González-Restrepo a petición mía y por ser cortes realizados sobre el Nautilus del museo de D'Arcy Thompson— también incluiré en el modelado 3D del Nautilus el citado corte de González-Restrepo (2019).
Tipo del Nautilus. Sección frontal Tanabe (1990).
Aproximación de la sección frontal y generación del modelo 3D uniforme asociado
Fijado el tipo para la sección frontal, se plantea la necesidad de obtener la ecuación paramétrica de la curva que la modela y para ello opté por aproximar la imagen de esta sección por una curva de Bézier. A partir de esa curva, según lo antes indicado, se genera el modelo 3D uniforme asociado. Pueden verse las imágenes siguientes y también interactuar con el recurso "Nautilus, modelado de la sección frontal con una curva de Bézier y modelo 3D uniforme asociado".
Aproximación de la sección frontal del Nautilus con una curva de Bézier
Modelo 3D asociado a la aproximación de la sección frontal mendiante una curva de Bézier (sin callo umbilical)
Con este recurso, también fue fácil obtener respuesta a la pregunta ¿cuál puede plantearse como el modelo teórico de esa sección frontal? La elipse se mostró como una alternativa evidente y en este punto he de reseñar que esta posibilidad ya la calibramos Ángel Cabezudo Bueno, Ildefonso Fernández Trujillo y yo en los trabajos previos a nuestro artículo "Sobre la forma y crecimiento cordobés del Nautilus Pompilius" (2016). En aquel momento no dispusimos de las fuentes científicas de Tanabe et al. que ahora se han usado aquí y no pudimos constatarlo fehacientemente, pero ahora sí. ¡Gracias Ángel! y ¡gracias Ildefonso! La intuición inicial se ha mostrado cierta en la yocto-yotta realidad en la que Ángel y yo habitamos. Para ti, Ildefonso, que ya habitas en el continuo matemático, todo esto es mera obviedad, pero mediante esta simplicidad matemática sentimos próxima tu satisfacción y compañía.
Modelo teórico de la sección frontal del Nautilus
Modelo teórico de la sección frontal y generación del modelo 3D uniforme asociado
El modelo teórico de la concha ventral surgía de manera natural ligado a la forma elíptica y los salientes dorsales y el callo umbilical se mostraban fieles a ese carácter o impronta. Observad las siguientes imágenes y el recurso interactivo "Nautilus, modelo teórico de la sección frontal, de la sección umbilical y modelo 3D uniforme asociado".
Nota bene: En el primer verticilo puede observarse cierto desajuste entre el modelo teórico y la realidad, pero recordemos que estamos trabajando el modelo uniforme y, en él, obviamos la ontogenia del animal que se manifiesta de manera más evidente justo en ese primer verticilo.
Modelo teórico de la pared ventral y de la dorsal (la pared dorsal es la ventral del verticilo anterior)
Modelo teórico de los salientes dorsales y de la concha sin el callo umbilical
Modelo teórico del callo umbilical y de la concha con el callo
Modelo teórico 3D uniforme sin y con callo umbilical (con perfil ventral elíptico o con arcos elípticos)
La concha embrionaria inicial
En el modelo bidimensional ontogénico (Galo 2023) observamos que el primer septo amplifica el fragmacono embrionario y es el que marca el inicio de la pared ventral. Así pues, el eje que pasa por el punto de inicio de la pared ventral y el polo ventral marca el comienzo del modelo uniforme, en el caso 3D se corresponde con el plano que pasa por esos dos puntos y es perpendicular al plano sagital. Consecuentemente, parte de la cámara septal formada por el primer y segundo septo queda sin modelar y tiene un crecimiento diferenciado (es cuando el primer septo es el que está ampliándose). Para que en el modelo global no quede un vacío irreal he optado por seccionar transversalmente esa parte de la cámara y escalar la sección frontal teórica de la concha ajustándola a cada una de esas secciones (ver imagen siguiente), de esa manera el crecimiento se aborda teniendo siempre el mismo perfil, pero con una escala diferenciada acorde con las secciones que sí se conocen. Es una alternativa personal por la que he optado al no tener información al respecto en las fuentes consultadas y cuya aplicación matemática aporta cierto parecido con el aspecto que puede observarse en fotos de esa concha primigenia. No deja de ser una solución estética de compromiso sobre la que pido sean magnánimos.
La concha embrionaria inicial, una solución de compromiso
Aspectos abiertos
No ha mucho que un entrañable colega y amigo —Josep Maria Navarro Canut— me dijo: "¡Lo que está dando de sí el Nautilus!" y ¡es verdad!, ello está aconteciendo así. Aquí, en particular, y en nuestro contexto vital en general, es evidente que es tan corto nuestro conocer y tan amplio nuestra necesidad de saber que cualquier detalle es un nuevo hito sobre el que investigar y aprender. Así pues, ¿hay algo más que modelar matemáticamente en el Nautilus?, ¿qué opinan? Mi respuesta es afirmativa. Yo trato de escuchar al Nautilus y, la realidad, es que no para de susurrar. Otra cuestión es que yo sepa escuchar e interpretar adecuadamente sus indicaciones, si bien les garantizo que empeño no deja de haber nunca en mí. ¿Qué aspectos quedan abiertos aún, por ahora?, lo que surja después llegará y lo trataremos en su momento. Citemos lo siguiente:
- Si bien para el modelado 3D se ha considerado la sección transversal de la concha, la abertura de ésta no coincide con la sección, sino que presenta un perfil que no es plano, sino cóncavo-convexo, desde las primeras etapas vitales.
-
En la sección sagital los septos están modelados por espirales cordobesas, ¿pero cuál es la superficie que modela tridimensionalmente a estos? A priori, su modelado se presenta complicado y difícil. Se observa, y parece lógico lo que acontece, que la intersección de los septos con la concha se asemeja al perfil de la abertura, pero ¿cómo es en sí el diseño 3D global de los mismos?
El perfil cócavo-convexo de la boca del Nautilus y los septos (¡un gran problema abierto!)
- Finalmente, el modelo ontogénico 3D que incluiría como puntos pendientes a detallar la concha inicial embrioanaria, las particularidades de los septos en el primer verticilo y la confluencia de la pared dorsal con la concha inicial en la transición del primer verticilo .
Modelo matemático tridimensional uniforme
El modelo tridimensional uniforme al que hemos llegado está reflejado en el siguiente recurso interactivo. A través de los parámetros disponibles puede verse su base constructiva y su representación 3D. En estas indicaciones se hace una descripción del modelo y de cada uno de esos parámetros. ¡Le invitamos a interactuar con él!
Recurso interactivo donde se construye el modelo tridimensional uniforme del Nautilus. Acceso a ventana completa y a las indicaciones.
Finalmente en las siguientes imágenes animadas podemos observar ese modelo matemático de la concha y un detalle del callo umbilical:
El modelo matemático 3D uniforme del Nautilus (Arcos elípticos en la concha y arcos elípticos en el callo umbilical)
Detalle del callo umbilical en el modelo matemático 3D uniforme del Nautilus (Arcos elípticos en el callo umbilical)
Espero que les haya parecido interesante y puesto que quedan tareas abiertas no descarto dirigirme a ustedes con nuevos logros si consiguiera alcanzarlos.
¡Hasta pronto! y ¡qué tengan un productivo y feliz año 2024!
Bibliografía
Galo J.R., Cabezudo A. y Fernández I.(2016) .Sobre la forma y crecimiento cordobés del Nautilus Pompilius. Epsilon, 2016, Vol. 33 (3), nº 94.
Galo J.R. (2023). Modelo ontogénico matemático del Nautilus. Blog de la Red Educativa Digital Descartes.
González-Restrepo, F. (2019). Cortes del Nautilus a partir de la digitalización 3D del museo Dundee. Red Descartes Colombia.
Hayasaka, Shozo, Tanabe, Kazushige et al. (1982). Field study on the habitat of Nautilus in the environs of Cebu and Negros Islands, the Philippines. Mem. Kagoshima Univ. Res. Center S. Pac., Vol. 3, No. 1. 1982 p. 67-137.
Moseley Henry, (1838). On the geometrical forms of turbinated and discoid shellsPhilPhil. Trans. R. Soc.128: 351–370.
Raup, D. M. (1961). The Geometry of Coiling in Gastropods. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 47(4), 602–609.
Raup, D. M. (1966). Analysis of Shell Coiling: General Problems. Journal of Paleontology, Vol. 40(5), 1178-1190.
Tanabe, Kazushige(1985). Record of Trapping Experiment. In: Hayasaka, S. (ed.) Marine ecological studies on the habitat of Nautilus pompilius in the environs of Viti Levu, Fiji. Kagoshima University, Research Center for the South Pacific, Occasional Papers, 4, 10-17.
Tanabe, Kazushige(1988). Record of Trapping Experiment. Kagoshima University, Research Center for the South Pacific, Occasional Papers, No. 15, p.5-15.
Tanabe, Kazushige & Hayasaka, Shozo & Tsukahara, Junzo. (1985). Morphological analysis of Nautilus pompilius. In: Hayasaka, S. (ed.) Marine ecological studies on the habitat of Nautilus pompilius in the environs of Viti Levu, Fiji. Kagoshima University, Research Center for the South Pacific, Occasional Papers. 4. 38-49.
Tanabe, Kazushige & Tsukahara, Junzo. (1987). Biometric Analysis of Nautilus pompilius from the Philippines and the Fiji Islands. In book: Nautilus: The Biology and Paleobiology of a Living Fossil. Chapter: 7. Publisher: Plenum Publishing Corporation. Editors: W. Bruce Saunders and Neil H. Landman.
Tanabe, Kazushige & Tsukahara, Jyunzo & Hayasaka, Shozo. (1990). Comparative morphology of living Nautilus (Cephalopoda) from the Philippines, Fiji and Palau. Malacologia 31(2):297-312.
Tanabe, Kazushige & Tsukahara, Jyunzo & Shinomiya, Akihiko & Oki, Kimihiko. (1991). Notes on Nautilus Pompilius captured from Port Moresby area, Papua New Guinea. Kagoshima Univ. Res. Center S. Pac., Occasional Papers, No. 21. p. 33-38.
Tanabe, Kazushige & Tsukahara, Junzo. (1995). Morphological Analysis of Living Nautilus from Palau. Kagoshima Univ. Res. Center S. Pac., Occasional Papers, No. 27. p. 41-55.
Thompson, D’A. W., (1917). On growth and Form. Cam. Univ. Press
Realizado en el año 2023, vigésimo quinto aniversario del Proyecto Descartes
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional
Finalizado el año 2023 en el que hemos celebrado el vigésimo quinto aniversario del Proyecto Descartes y el décimo de la "Red Educativa Digital Descartes" y siguiendo la costumbre de años anteriores compartimos con vosotros la estadísticas de uso que genera automáticamente nuestro servidor.
En esta ocasión tenemos algo más difícil el poder obtener unas conclusiones globales y abordar una comparativa interanual pues, para mejorar las prestaciones en marzo de 2023, hicimos un cambio de servidor y ese cambio vino aparejado con un cambio de herramienta estadística. Pasamos de usar Webalizer a AWStats y ello introdujo una diferencia significativa dado que esta última herramienta distingue el trafico visto por los usuarios del tráfico "no visto", es decir, el ocasionado por los robots. Consecuentemente, en esta ocasión, optamos por que cada interesado aborde su propio análisis a partir de los datos compartidos. No obstante, siempre tenemos una positiva conclusión:
¡Hay muchos usuarios que acuden a nuestro servidor con ganas de aprender y les agradecemos que nos elijan para ello!
En la siguiente tabla podemos distinguir dos bloques o secciones. La primera se corresponde con el resumen estadístico mensual aportado por Webalizer desde enero a mediados de marzo y la segunda recoge el resumen aportado por AWStats desde mediados de marzo hasta final de año. Sobre el nombre de cada mes hay un hiperenlace que permite consultar el detalle del mismo. Sólo destacaremos como dato representativo que el número medio de páginas mensuales servidas se ubica en torno a un millón cien mil, es decir, unas treinta y siete mil diarias.
Continuaremos con igual ahinco tratando de satisfacer vuestras necesidades y confiando en que sigáis accediendo a nuestro/vuestro servidor. Nos tenéis atentos a cualquier comentario, observación y/o petición que estiméis oportuna realizar. Recibiremos con alegría vuestras aportaciones bien en nuestro correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. o bien a través de los comentarios que podéis realizar en este servidor de contenidos.
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87. Chat IA de Pollinations10 de agosto de 2025 Descubre la nueva frontera de la conversación con nuestro AI Chat Studio. Esta no es una simple ventana de chat; es una potente herramienta creativa que integra la generación de texto e imágenes en una interfaz fluida. Elige entre distintos modelos de IA, personaliza su voz y define su personalidad para adaptarla a tus necesidades, desde un asistente formal hasta un creativo sin filtros. Cuando termines, exporta toda tu conversación, incluidas las imágenes, con un solo clic. Pide una imagen y la verás aparecer en la conversación. Ideal para artistas, diseñadores y para dar vida a tus ideas visualmente. Activa la voz de la IA y escucha respuestas fluidas con pausas naturales entre párrafos ¿Prefieres hablar a escribir? Usa el micrófono para dictar tus preguntas y obtener respuestas de forma rápida y natural. Esta herramienta es una adaptación de https://www.ai-ministries.com/pspeak.html, en la que hemos mejorado el diseño, el estilo de respuesta y la lista de voces. Un ejemplo de una conversación guardada con diferentes personalidades, la puedes ver aquí. |
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86. PicVaan - Transforma tu visión en arte con IA7 de agosto de 2025 Herramienta diseñada por SugamDeol en Vercel, que convierte textos o imágenes en sorprendentes obras visuales con ayuda de las API de Pollinations. Elige un modelo, describe tu idea o edita una imagen, ¡y deja que la creatividad florezca! Visita el blog IA Generativas, para acceder al instructivo de esta herramienta. Generación de imágenes con IA desde texto o mediante edición de imágenes existentes. Interfaz intuitiva con herramientas para resaltar zonas a modificar. Tres modelos IA disponibles (Kontext, Flux y Turbo) para elegir según calidad o velocidad. Mejora automática de prompts para obtener resultados más impactantes. Configuración personalizada de calidad y tamaño del lienzo. Galería integrada para visualizar y guardar tus creaciones. |
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85. Generador de código con IA5 de agosto de 2025 Esta herramienta fue generada en WebSim, cuya versión original en inglés puedes verla aquí. Es una plataforma basada en inteligencia artificial que permite crear sitios web, juegos y aplicaciones directamente desde descripciones de texto o una URL. Utiliza modelos avanzados como Claude 3.5 Sonnet y GPT‑4o para generar código HTML, CSS, JavaScript, Python, Java, C++, TypeScript, entre otros. Una vez generado el código se puede ejecutar en la misma plataforma o descargarlo para ejecutarlo en local. También puedes agregar nuevos prompts para ajustar el diseño, cambiar colores, añadir secciones o materiales multimedia, todo en tiempo real. Algunas aplicaciones generadas son: películas animadas, IoT y estilos artísticos (más de 100). Estos ejemplos fueron la base de inspiración de la herramienta 83 (generador de tarjetas didácticas). |
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84. Generador del juego "Encuentra la imagen"4 de agosto de 2025 Herramienta que permite generar el juego "Encuentra la imagen correcta". Algunos juegos generados son: actores famosos (estilo Pop Art), artistas famosos (estilo cartoon), felinos (dibujo a lápiz), IoT (estilo fotográfico) y 4RI (estilo futurista) La versión en inglés se ha publicado aquí, con estos ejemplos: fruits (pointillism style) and insects (marble sculpture style). |
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83. Generador de tarjetas didácticas2 de agosto de 2025 Las flashcards, también conocidas como tarjetas tarjetas didácticas, son tarjetas que contienen información dividida generalmente en dos partes: en el anverso (parte frontal) se coloca una pregunta, palabra, concepto o imagen y en el reverso (parte posterior) se coloca la respuesta, explicación o información relacionada (versión en inglés aquí).
Con esta herramienta puedes generar tarjetas didácticas con imágenes (anverso) e información relacionada (reverso). Las imágenes se pueden generar con un estilo artístico seleccionado entre 30 disponibles. Las imágenes y descripciones se pueden regenerar. Una vez aprobadas las tarjetas, puedes descargarlas en un archivo HTML. Ejemplos de tarjetas generadas: actores famosos, artistas famosos, dioses griegos, famous artists y felinos. |
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82. Generadores de imagen con PollinationsProyecto de aula - Red Educativa Digital Descartes 1 de agosto de 2025 Del curso "Diseño de objetos interactivos con DescartesJS e IA" se presentaron dos proyectos de aula. El primer proyecto era una herramienta que permitiera generar imágenes con la API de Pollinations, incluyendo relación de aspecto y estilos artísticos. Cerca de 20 proyectos fueron entregados, de los cuales seleccionamos cinco, que peresentamos en esta herramienta. Los autores de los generadores de imagen son: Carlos Alberto Rojas Hincapié, Elena Álvarez Saiz, María José García Cebrian, Jhon Jairo García Mora y José M. Fernández (Zhema). |
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81. Generador de trivia breakout1 de agosto de 2025 Trivia Breakout es una herramienta educativa interactiva con formato de “juego tipo breakout” para aprender mediante cuestionarios, la cual permite:
Algunos ejemplos de trivias creadas son: Cuarta revolución industrial, Álgebra y Sistemas embebidos. Una versión en inglés se puede acceder aquí. La idea de esta aplicación surge del libro Métodos Numéricos de Elena Álvarez, que intervenimos con Gemini 2.5 Pro |
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80. Generador de Memes CatGPT23 de julio 2025 CatGPT es un generador de memes basado en IA, creado en colaboración entre Pollinations.AI y Tanika Godbole (la autora del concepto original “CatGPT”) . La idea (publicada en Pollinations por @voodoohop) busca transformar las preguntas de los usuarios en cómics de gatos con un toque sarcástico. Características principales: generación instantánea de memes, aprovecha el modelo GPT-Image‑1 de OpenAI a través de la API de Pollinations para crear imágenes en segundos, respuestas con actitud felina, las viñetas muestran al gato respondiendo con humor y desdén, fiel al estilo del cómic original, interfaz amigable y sin límites, no requiere registro ni clave de API, Compartir y descargar. ? ¿Cómo usarlo? Accedes a la web. Escribes tu pregunta (por ejemplo, “¿Qué debería comer hoy?”). Haces clic en “Generate Meme”. El sistema crea tu meme con sabiduría de gato perezoso y sarcástico. Una opción interesante, es subir una imagen de referencia:
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79. Analizador de personalidad con IA20 de julio 2025 ¿Estás dispuesto a que una inteligencia artificial analice tu personalidad? ¿Sí?, entonces tómate una selfie y espera a que la IA haga su evaluación y te de una severa crítica a partir de tu selfie. El analizador de personalidad es una aplicación para el entretenimiento y reir un poco con las ocurrencias de la IA; por ejemplo "En la vasta extensión del universo de las selfies, este espécimen se atreve a desafiar las leyes de la estética. Con una barba que parece haber sido diseñada por un artista del surrealismo..." Además de obtener tu perfil psicológico, fortalezas y debilidades, puedes preguntarle a la IA sobre tu personalidad. Herramienta diseñada por andr3as |
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78. Detective de alucinaciones IA18 de julio 2025 Esta herramienta es una adaptación de una web interactiva presentada por Claude 4 y denominada "3 verdades y una alucinación": La idea es que primero llamaremos a la API para obtener una lista de ~5 temas aleatorios para que el usuario elija. O pueden elegir lo que quieran (entrada de texto libre). Luego, usando nuevamente la API, generaremos tres frases sobre el tema y una falsa, alucinada. El usuario debe intentar identificar cuál es la alucinación. Una vez que el usuario haya seleccionado una respuesta, mostramos si acertó o no, qué es falso sobre la alucinación y actualizamos la puntuación. Agreguemos algunos componentes divertidos, como rachas y demás (Claude). Hemos intervenido la aplicación, cambiando la API de Claude Sonnet 4 por la de Pollinations, el nombre de la herramienta y mejorando su diseño. Como herramienta es útil para generar cuestionarios, que permitan evaluar la capacidad del usuario de identificar alucinaciones de IA. Herramienta diseñada por Juan Guillermo Rivera Berrío con tecnología Claude 4 Sonnet y las API de Pollinations |
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77. Generador de Iceberg personalizado15 de julio 2025 En la herramienta 18, presentamos un modelo de generación de Iceberg que incluía dos controles: ingreso del tema y el número de niveles. 1. Modelo independiente de WebSim (el anterior está alojado en WebSim)- Algunos ejemplos de iceberg generados son: Dibujos animados, Imperio Inca y estilos artísticos. Versión en inglés aquí. Herramienta diseñada por Juan Guillermo Rivera Berrío con tecnología Gemini 2.5 |
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76. Diccionario moderno12 de julio 2025 Esta aplicación permite buscar palabras o expresiones contemporáneas, con sus significados, incluyendo:
La herramienta genera, si se desea, una palabra aleatoria. Incluye, además, un historial con definiciones e imágenes generadas en la sección de favoritos. Esta es una versión en español de la original diseñada en inglés en WebSim, en la que hemos incluido la API de Pollinations. |
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75. Generador de trivias iceberg11 de julio 2025 En educación, la técnica del iceberg es una metáfora visual y metodológica que se utiliza para ayudar a los estudiantes a analizar, comprender y reflexionar sobre fenómenos complejos, problemas o comportamientos, yendo más allá de lo que se ve “en la superficie”. Por otra parte, el término “trivia” proviene del latín trivium, que originalmente hacía referencia a conocimientos considerados básicos o comunes. Hoy, sin embargo, el concepto se asocia con preguntas curiosas, datos interesantes o poco conocidos. El generador de trivias iceberg es una herramienta que permite, a partir de un tema, generar preguntas y respuestas que van desde un nivel superficial (conocimiento básico) a niveles más profundos u oscuros. Estas preguntas y respuestas van acompañadas de imágenes, según el modelo (flux, gptimage o kontext) y estilo seleccionado por el usuario. La trivia generada se puede descargar en formato HTML o PDF. Algunos ejemplos de trivias generadas, son: Esta es una versión mejorada de la original diseñada en WebSim. Herramienta diseñada por Juan Guillermo Rivera Berrío con tecnología Gemini 2.5 y las API de Pollinations. |
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74. Estudio de Dibujo10 de julio 2025 Estudio de Dibujo pone a tu alcance un completo conjunto de herramientas: paletas de colores personalizables, pinceles de distintos estilos, frascos de pintura, brochas, aerosoles y mucho más, para que puedas dar vida a tus ideas de la forma más libre y expresiva. Además, puedes cargar tus propias imágenes para editarlas, o aprovechar la potencia de la inteligencia artificial para generar nuevas creaciones que impulsen tu imaginación. Combina técnicas digitales y creatividad asistida por IA para explorar posibilidades infinitas y transformar cada boceto en una obra única. Esta herramienta es una alternativa a las herramientas 52 "Dibujos para colorear" y 63 "Dibujos para colorear V2 con Pollinations". ¡Empieza a crear, mezcla estilos y deja que tu arte cobre vida en Estudio de Dibujo! Herramienta original diseñada por @Red_Bot@Red_Bot en Websim |
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73. PixPal: Tu Co-piloto Creativo8 de julio 2025 Potente aplicación web de Inteligencia Artificial diseñada para ser un asistente creativo "todo en uno". Herramienta diseñada por andr3as |
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72. Flux.1 Kontext versus GPT-Image-17 de julio 2025 Esta herramienta, diseñada con el editor DescartesJS, es similar a la herramienta 69, pero incluyendo el modelo GPT-Image-1 para la edición de imagen. El procedimiento, entonces, es similar: 1. Imagen de referencia. La imagen se puede ingresar, preferiblemente, a través de una URL de la imagen (por ejemplo, imágenes de Pixabay, NightCafé, Lexica, Krea, AIGallery, Recraft y Lumenor) . Si se genera ingresando un prompt, solo se podrá editar con Flux.1 Kontext. La herramienta fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando el editor DescartesJS y las API de Pollinations. |
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71. Fábrica de chatbots5 de julio 2025 Esta herramienta permite generar chatbots personalizados con solo ingresar el tema del chatbot y activar o no la inclusión de imágenes. Es posible, también, definir la personalidad; por ejemplo, en el tema incluir "Química con tono sarcástico". El chatbot descargado, permite:
Herramienta diseñada por Juan Guillermo Rivera Berrío con tecnología Gemini 2.5 y las API de Pollinations |
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70. Generador de cuestionarios de falso y verdadero - v22 de julio 2025 Esta herramienta, diseñada con Gemini 2.5 y usando las API de Pollinations, permite generar cuestionarios tipo falso o verdadero a partir de un tema ingresado por el usuario. Se trata de una versión mejorada a la publicada como herramienta 24. Las mejoras son las siguientes: 1. Mayor número de preguntas. La primera versión solo admite un máximo de 10 preguntas, en esta versión no hay límte; sin embargo, se sugiere no usar más de 30 preguntas. La herramienta fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando el editor DEscartesJS y la API de Pollinations. |
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69. Imágenes en contexto con Pollinations y DescartesJS1 de julio 2025 Esta herramienta hace uso del nuevo modelo flux.1 kontext de Pollinations, para incluir elementos o estilos nuevos a una imagen de referencia. El procedimiento es el siguiente: 1. Imagen de referencia. La imagen se puede ingresar a través de una URL de la imagen (por ejemplo, imágenes de Pixabay, NightCafé, Lexica, Krea, AIGallery, Recraft y Lumenor) o generarla ingresando un prompt. En ocasiones es conveniente incluir el mensaje "conservando el contexto"; por ejemplo, "Ponle gafas conservando el contexto". En esta presentación, puedes ver algunos ejemplos de indicaciones exitosas La herramienta fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando el editor DescartesJS y la API de Pollinations. |
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68. Generador de entradas para blogs24 de junio 2025 Al escribir una entrada de blog con mucho texto, añadir variedad puede hacerla mucho más atractiva para los lectores. Si bien la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar en muchos aspectos, como estructurar el contenido, investigar o incluso crear diagramas directamente dentro de la consigna, hay un área que tradicionalmente ha sido difícil sin herramientas adicionales: las imágenes. Esta herramienta permite crear una publicación de blog rica en imágenes, dividiendo el proceso en los siguientes pasos. En este video: https://youtu.be/4g-DXX9oz5g, puedes ver un ejemplo de cómo crear una entrada. Esta herramienta fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando la tecnología Gemini 2.5. |
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67. Resolviendo operaciones aritméticas9 de junio 2025 Herramienta educativa interactiva diseñada para ayudar a los estudiantes a practicar y reforzar sus habilidades en la solución de operaciones aritméticas con diferentes tipos de números. A través de una interfaz intuitiva, los usuarios pueden seleccionar entre varias categorías numéricas y participar en actividades de arrastrar y soltar para poner las respuestas correctas. Presenta, además, la posibilidad de descargar la evaluación generada para uso en local.
Esta aplicación es especialmente útil para estudiantes de educación básica y media que deseen mejorar su comprensión del orden numérico en diferentes contextos. Además, al ser parte del Proyecto Descartes, se alinea con metodologías educativas activas y participativas. Esta herramienta fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando la tecnología Gemini 2.5. |
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66. Diseñador de uñas con Pollinations7 de junio 2025 La generación de manos y dedos realistas es uno de los desafíos más conocidos para los modelos de IA generativa de imágenes. A veces, incluso con prompts muy específicos, los resultados pueden ser imperfectos. Esta herramienta permite generar diseños de uñas con varios modelos artísticos, usando la API de Pollinations con los modelo Flux y Turbo; sin embargo, para lograr mejores resultados, hemos incluido el modelo Imagen de GPT, con el cual podemos obtener imágenes como:
En cada imagen incluimos botones de regeneración, para obtener otras imágenes. Adicionalmente, al hacer clic sobre una imagen se presenta el botón de descarga. Esta herramienta fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando la tecnología Gemini 2.5. |
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65. Galería de Pollinations5 de junio 2025 Galería interactiva de imágenes generadas con la API de Pollinations. En ella, los usuarios pueden explorar una colección de imágenes organizadas en forma de mosaico, lo que permite una visualización atractiva y estructurada del contenido visual generado por Pollinations. La página ofrece opciones para descargar las imágenes o abrirlas en otra pestaña para una mejor experiencia de navegación. Las imágenes corresponden a creaciones de los usuarios de la herramienta de IA Pollinations, incluyendo el prompt que las genera, estilos, tamaños y demás parámetros de creación. Es importante advertir que las imágenes con contenido NSFW han sido filtradas. Esta galería fue creada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando la tecnología Gemini 2.5. |
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64. Juego de Ordenar Números con Pollinations4 de junio 2025 Herramienta educativa interactiva diseñada para ayudar a los estudiantes a practicar y reforzar sus habilidades en el ordenamiento de diferentes tipos de números. A través de una interfaz intuitiva, los usuarios pueden seleccionar entre varias categorías numéricas y participar en actividades de arrastrar y soltar para organizar los elementos en el orden correcto. Presenta, además, la posibilidad de descargar el juego actual para uso en local. Esta aplicación es especialmente útil para estudiantes de educación básica y media que deseen mejorar su comprensión del orden numérico en diferentes contextos. Además, al ser parte del Proyecto Descartes, se alinea con metodologías educativas activas y participativas. Herramienta desarrollada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando tecnologías como Pollinations y Gemini 2.5 |
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63. Dibujos para colorear V2 con Pollinations3 de junio 2025 Esta herramienta interactiva permite generar y colorear imágenes de manera personalizada, combinando inteligencia artificial y creatividad manual. Características principales
Herramienta desarrollada por Juan Guillermo Rivera Berrío utilizando tecnologías como Pollinations y Gemini 2.5 Pro Preview |
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62. Generador de presentaciones con imágenes y texto V2 - Con Deepseek y Pollinations1 de junio 2025 Esta versión presenta mejoras con respecto a la herramienta 22, creada con la herramienta de IA Create. Las mejoras son las siguientes:
La presentación descargada contiene las imágenes en formato Base64, para su ejecución en local sin necesidad de estar conectado a Internet. Estos son dos ejemplos de presentaciones generadas: Felinos y Estilos artísticos. |
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61. Generador de cuestionarios de selección múltiple - V220 de mayo 2025 Este nuevo modelo permite intervenir el diseño, incluyendo MathJax para expresiones matemáticas, regenerar imágenes y límites más amplios del número de preguntas. En este video se muestra el procedimiento para generar el cuestionario. Algunos ejemplos de cuestionarios, que hemos generado, son sobre animales y factorización de polinomios. La herramienta fue diseñada usando las API de Pollinations y tecnología Gemini 2.5 Pro. |
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60. Generador de juegos tipo scrambled19 de mayo 2025 El juego Scrambled consiste en ordenar letras, palabras o frases que han sido mezcladas para formar una palabra o enunciado correcto. Esta herramienta permite generar juegos de palabras desordenadas; por ejemplo, palabras de animales, palabras sobre comidas y juego de palabras sobre flores. La herramienta fue diseñada usando la API de Pollinations y tecnología Gemini 2.5 Pro |
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59. Diálogo inteligente de IA con Pollinations18 de mayo 2025 Esta herramienta es un poderoso asistente de chat con inteligencia artificial que puede responder preguntas, brindar sugerencias creativas, escribir textos e incluso ayudarlo a resolver problemas complejos. Uso completamente gratuito e ilimitado, con 16 modelos de lenguaje y 13 personalidades del bot, recuerda conversaciones y las guarda en formato MD. Esta herramienta diseñada por el Laboratorio Azad (China), la cual la hemos traducido al español. La herramienta fue diseñada usando la API de Pollinations |
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58. Generador de tutoriales interactivos17 de mayo 2025 ¿Quieres diseñar tutoriales llamativos e interactivos para tus estudiantes? Esta herramienta te los diseña con unos cuanto clics, solo tienes que ingresar el tema del tutorial, el número de pasos y ¡listo! a generar el tutorial. Pero, si lo deseas, puedes configurarlo para obtener un mejor resultado, así:
He aquí algunos tutoriales obtenidos: producto de matrices, las leyes de Newton ysistemas embebidos La herramienta fue diseñada usando la API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview |
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57. Crea tu juego Memoriza con Pollinations16 de mayo 2025 Un creador de juegos tipo "Memoriza" o "Encuentra las parejas". El procedimiento es sencillo:
La herramienta fue diseñada usando la API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview |
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56. Generador de secuencias temporales15 de mayo 2025 ¿Quiéres generar secuencias temporales con tres o cuatro momentos? Esta herramienta te ayudará en ello; para ello, sigue estas instrucciones: 1. Elige el número de momentos de la secuencia (3 o 4)
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55. Puzle de arrastre de piezas14 de mayo 2025 Esta herramienta permite generar puzles o rompecabezas tipo arrastre de piezas, así:
La herramienta fue diseñada usando la API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview
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54. Puzle de intercambio de piezas13 de mayo 2025 Esta herramienta permite generar puzles o rompecabezas tipo intercambio de piezas, así:
La herramienta fue diseñada usando la API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview
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53. Generador de evaluaciones tipo completar la frase12 de mayo 2025 Esta herramienta permite generar evaluaciones tipo "completa la frase" y descargarlas en formato HTML, para compartir. Se tienen las siguientes configuraciones:
La herramienta fue diseñada usando las API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview
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52. Dibujos para colorear11 de mayo 2025 Esta herramienta presenta una paleta de colores, para colorear dibujos así:
En 2012 se creó un applet similar, que da cuenta del origen de esta propuesta (ver este video). La herramienta fue diseñada usando las API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview
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51. Asocia imágenes y textos con pollinations10 de mayo 2025 Esta herramienta permite, a partir de un prompt ingresado por el usuario, generar un juego de asociación de imágenes y textos, siguiendo este procedimiento:
El juego generado se puede descargar en formato HTML, para compartir. Algunos juegos creados son los siguientes: Juego animales estilo Pixar y Juego pintores famosos estilo cartoon. Una versión modificada, permite generar plabras en inglés, para generar juegos como: fruits y farm animals, la versión se puede abrir aquí, ideal para juegos de aprendizaje del vocabulario en inglés. La herramienta fue diseñada usando las API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview
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50. Clasificador de imágenes con pollinations9 de mayo 2025 Herramienta para generar una evaluación tipo clasificación de imágenes. El procedimiento es el siguiente:
La herramienta fue diseñada usando las API de Pollinations y la IA Gemini 2.5 Pro Preview
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49. Emparejamiento de imágenes y palabras8 de mayo 2025 Herramienta para generar una evaluación tipo emparejamiento. Con un tema ingresado por el usuario, la herramienta genera 5 palabras y 5 imágenes para emparejar. Se incluye un botón para generar nuevas palabras si las existentes no son del agrado del usuario. Se incluye, también, un botón de descarga del emparejamiento generado, para compartirlo. Sugerencias:
La herramienta fue diseñada con la aplicación 39 de esta página. con la ayuda de Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 |
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48. Clasificador de palabras con Pollinations7 de mayo 2025 Herramienta para generar una evaluación tipo clasificación de palabras. El procedimiento es el siguiente:
La herramienta fue diseñada usando las API de Pollinations y las herramientas de IA ChatGPT, Gemini 2.5 y DeepSeek |
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47. Chatbots personalizados con Pollinations6 de mayo 2025 Esta herramienta ofrece 12 chatbots personalizados en las siguientes áreas del conocimiento:
La herramienta fue diseñada usando las herramientas 39 y 46, las imágenes de los botones fueron creadas con Ideogram |
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46. Creador de páginas web con Pollinations2 de mayo 2025 Esta herramienta es perfecta para diseñar y publicar páginas web profesionales de forma rápida, intuitiva y sin necesidad de saber programar. Ya seas emprendedor, creativo, docente o simplemente alguien con una idea que compartir, esta app te genera las plantillas, bloques visuales y funciones inteligentes que necesitas para que tu sitio esté en línea en cuestión de minutos. ¡Diseña, personaliza y publica con solo unos clics! Algunos ejemplos que puedes probar:
La herramienta original fue diseñada Logise en https://logise.neocities.org/webgeniusai.
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45. Investigación profunda con Pollinations1 de mayo 2025 Usando GPT-4o, a partir de un tema o pregunta de investigación, ingresado por el usuario, esta herramienta presenta buenos resultados obtenidos en su búsqueda en la web. Se ha configurado para que, por defecto, entregue las fuentes consultadas y los enlaces correspondientes. En nuestras pruebas, hemos verificado las fuentes en varias consultas, evidenciando una alta confiablidad de las mismas. La herramienta original fue diseñada en WebSim por Trey6383 en inglés.
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44. Generador de cuestionarios tipo flashcards22 de abril 2025 Esta herramienta permite, a partir de un tema ingresado por el usuario, generar un cuestionario tipo falso o verdadero, presentado a través de 12 tarjetas tipo flashcard. Una vez generado el cuestionario, se puede descargar en formato HTML. Hemos dispuesto 10 modelos de lenguaje, como alternativas en caso de fallar o no estar disponible el modelo seleccionado. La herramienta genera un color de fondo aleatoriamente.
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43. Generador de imágenes de IA de RuangRiung21 de abril 2025 El Generador de Imágenes con IA es ideal para artistas digitales y diseñadores que exploran creatividad con IA. Esta nueva herramienta, en español e indonesio (malayo), combina funcionalidad completa con diseño elegante y una gran diversidad de configuraciones disponibles. La herramienta fue diseñada por Arif Tirtana en inglés y malayo, la cual hemos cambiado uana versión en español; sin embargo, se puede acceder a la versión original aquí.
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42. Sopa de letras con DescartesJS y Pollinations19 de abril 2025 Esta herramienta fue diseñada con la participación de varias inteligencias artificiales y algo de inteligencia humana. El diseño de la sopa se logró con Claude 3.5 Sonnet (ver el libro Plantillas para libros con inteligencia artificialPlantillas para libros con inteligencia artificial), las palabras de las sopas se obtienen con modelos de lenguaje de la API de Pollinations y, finalmente, la comunicación de estas IA se logra con el editor de DescartesJS. Para generar una sopa, el usuario solo tiene que ingresar el tema de la sopa (Frutas, Razas de perros, Ciudades europeas, etc.) y el número de palabras de la sopa. Una vez obtenidas las palabras, se da clic en el botón "Guardar sopa" y... listo, la sopa está lista para degustarla.
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41. Chatbot Arena con DescartesJS y Pollinations17 de abril 2025 Similar al Chatbot Arena gestionada por investigadores de UC Berkeley SkyLab y LMArena, presentamos esta herramienta diseñadas con DescartesJS y usando los modelos LLM de la API de Pollinations. Hemos dejado los tonos del anterior chat multimodal, solo por diversión. Se pueden probar los modelos con indicaciones como: 1. Escribe 10 frases terminadas con la palabra manzana 2. Resuelve la ecuación: 3x+5=2x+12 Entre muchas otras
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40. Hablando con mi asistente virtual16 de abril 2025 Con esta nueva herramienta, puedes hablar (voz) con tu asistente virtual, obteniendo respuesta en texto y audio. Lo hemos configurado para que tenga acento paisa (Antioquia - Colombia), pero si se desea otro acento, basta con modificar las instrucciones dadas al parámetro system del chatbot; por ejemplo, para acento argentino puedes hacer clic aquí. La herramienta fue diseñada por Andreas Papathanasiou, usando la API de openai en Pollinations AI. |
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39. Generador de código con Pollinations15 de abril 2025 Esta herramienta permite crear páginas y aplicaciones, similar a como lo hace WebSim o v0 de Vercel. En este video presentamos una demostración, en la que se le pide a la herramienta que genere un presentador de diapositivas. La herramienta permite descargar las páginas y aplicaciones creadas, subir archivos para mejorarlos o incluirles más elementos. Si se desea que el archivo HTML incluya los códigos CSS y JS, se puede lograr con este segundo modelo. Algunos ejemplos de aplicaciones obtenidas son: ejemplo 1, ejemplo 2 y ejemplo 3
Herramienta diseñada por Aashir Shaikh usando la API de Pollinations. |
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38. Generador de libros académicos14 de abril 2025 Esta herramienta permite crear, en una forma muy sencilla, libros académicos. Hemos incluido varios modelos de lenguaje para la generación de las imágenes del libro y estilos artísticos para las imágenes. Es importante descargar el libro ejemplo en este archivo zip y seguir las instrucciones mostradas en la ayuda (icono ?) o en el tutorial para libros de cuentos, cuyo procedimiento es igual. Una vez ingresado el tema de un capítulo del libro, la IA genera un título llamativo y alusivo al capítulo, acompañado de 5 párrafos. Un ejemplo de libro generado es un libro de flores. La herramienta fue diseñada con DescartesJS y Pollinations. |
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37. Chatbot multimodal DescartesJS - Pollinations12 de abril 2025 Esta herramienta permite obtener respuestas del chatbot en tres formatos: texto, audio e imagen. El audio y la imagen se generan a partir del texto obtenido con GPT-4o. El objetivo final de la herramienta es la generación del contenido digital, necesario para una presentación de diapositivas, como las de este ejemplo, para lo cual se incluye un videotutorial. La voz del audio se puede seleccionar entre 10 voces y el estilo artístico de las imágenes de un menú que incluye 40 estilos. La herramienta fue diseñada usando nuevas funciones, incorporadas al editor DescartesJS, las cuales se explican en un artículo de la "Revista Digital Red Descartes" (Número 9). La herramienta fue diseñada con DescartesJS y Pollinations. |
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36. Generador de libros de cuentos11 de abril 2025 Esta herramienta permite crear, en una forma muy sencilla, libros de cuentos infantiles. Hemos incluido varios modelos de lenguaje para la generación de las imágenes del libro. Es importante descargar el libro ejemplo en este archivo zip y seguir las instrucciones en este tutorial. Algunos libros de cuentos podrían ser los clásicos como caperucita roja, el patito feo y los tres cerditos, los cuales la IA genera como un cuento resumido de la versión original. Sin embargo, la idea es generar cuentos a partir de un tema particular; por ejemplo, cuentos sobre animales (gatos, grillos, elefantes, etc.) o sobre brujas (la bruja loca, la bruja del bosque, la linda bruja, etc.). La herramienta fue diseñada con DescartesJS y Pollinations. |
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35. Creador de libros para colorear9 Esta herramienta permite crear, en una forma muy sencilla, libros para colorear. Hemos incluido varios modelos de lenguaje y estilos artísticos para la generación de las imágenes del libro. Es importante descargar el libro ejemplo en este archivo zip y seguir las instrucciones en este tutorial. Algunos libros que hemos diseñado con la herramienta son: Animales de granja y Princesas y caballeros. La herramienta fue diseñada con DescartesJS y Pollinations. |
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34. Chatbot con personalidad - DescartesJS y Pollinations6 de abril 2025 ¿Quieres hablar con un poeta o un filósofo?, con esta herramienta puedes hacerlo. Hemos incluido 10 personajes distintos, solo para que te diviertas. Incluye descarga del historial de cada sesión de chat en HTML y en formato TXT, botones de borrado del prompt actual y de inicio de nuevo chat. Herramienta diseñada con DescartesJS y Pollinations. |
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33. Investigando con DescartesJS y Pollinations5 de abril 2025 Esta herramienta es una ayuda para investigadores, permitiendo consultar artículos desde seis modelos de lenguaje. La consulta se realiza en fuentes públicas confiables como arXiv, PubMed, Semantic Scholar, CORE, entre otras fuentes. Como valor agregado, se genera una imagen relacionada con la pregunta de investigación, útil para documentos menos rigurosos, como los de tipo ensayo. Es importante verificar la información dada en cada una de las respuestas de la herramienta. |
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32. Generador de imágenes con enhanced variable4 de abril 2025 Esta herramienta permite generar imágenes ilimitadas, generando un prompt mejorado (enhanced). Ofrece la posibilidad de generar varios prompt a partir del mensaje ingresado por el usuario con su imagen asociada. Las imágenes, correspondientes a un prompt mejorado (enhanced), también se pueden cambiar en forma ilimitada. El prompt se puede copiar si se activa el modo HTML, las imágenes tienen descarga directa en formato png y asociando al nombre de la imagen el número de la semilla que la genera. |
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31. Asistente con visión computacional29 de marzo 2025 Esta herramienta permite conversar (chatear) con la IA pero, a la cual le podemos subir una imagen para que el asistente la describa (visión computacional). Una vez el asistente describe la imagen, se le puede solicitar que genere una imagen con un estilo artístico determinado, a partir de la descripción obtenida. La aplicación original fue realizada por @youngdawn86034002, a partir de la cual diseñamos una obra derivada en español y poniendo a funcionar los botones de cambio de fondo y nuevo chat, la cual se puede consultar aquí. Tanto el texto como las imágenes se generan con las API de Pollinations, las consultas en la web se realizan con el buscador DuckDuckGo; por ejemplo, la Red Educativa Digital Descartes. |
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30. Conversor de archivos a Base6428 de marzo 2025 Esta herramienta permite convertir archivos de imagen, audio o video a Base64, tal como se observa en este video. Los archivos en Base64 son útiles en múltiples contextos porque permiten representar datos binarios en un formato de texto; por ejemplo, se pueden incluir imágenes, audios o videos directamente en el código HTML o CSS sin necesidad de archivos externos. El archivo a convertir se puede subir desde el computador o de una URL, o generar una imagen con Pollinations y obtenerla de Base64. Una aplicación del Base64 la usamos con una de las herramientas de este sitio, que se puede observar aquí. |
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29. Crea imágenes estilo estudios de animación con DescartesJS y Pollinations28 de marzo 2025 ¿Recuerdas a Coraline? Esta película animada fue creada con la técnica Stop motion, en la que participaron 35 animadores, cada uno de ellos podía demorarse una semana para una escena de seis segundos. Fue la primera producción de la empresa Laika Entertainment. Sin pretender sustituir el trabajo de los animadores, la herramienta que presentamos permite generar imágenes, usando los estilos del estudio Laika y de otros cinco estudios dedicados a la animación. Se generan cuatro imágenes descargables y la posibilidad de fusionar con otros estilos artísticos. Ofrecemos, además, un botón mágico que genera prompts estilo animación. |
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28. Estudios bíblicos con Pollinations27 de marzo 2025 El reverendo Dr. Tolerant nos sorprende con esta herramienta, usando la API de Pollinations, para estudiar la bilbia desde diferentes versiones: la versión KJV (King James Version, o Versión del Rey Jacobo), la ASV (American Standard Version), la ERV (English Revised Version) y la AKJV (Authorized King James Version). Hemos traducido la herramienta al español, la versión en inglés se puede consultar aquí. |
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27. Generador de imágenes transparentes26 de marzo 2025 Una herramienta basada en la web que utiliza la API de Pollinations para generar imágenes de alta calidad basadas en las indicaciones del usuario. La aplicación cuenta con eliminación automática de fondo, lo que permite a los usuarios crear imágenes con fondos transparentes sin esfuerzo. El título orignal es Polli Alfa Generator, con autoría de Rafael Beznos. |
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26. Buscador de videos en Pexels25 de marzo 2025 ¿Buscas videos para tu página, tu libro o tu presentación? Te presentamos esta herramienta, diseñada por @StoicWarrior en WebSim, nos permite buscar y descargar videos en Pexels. Lo hemos modificado incluyendo el botón "Mas videos", para tener una selección más amplia y descargar el que más nos guste. Sugerimos usar palabras o frases en inglés, pues así se obtienen mayor número de videos. |
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25. Convertidor de texto a voz24 de marzo 2025 Esta herramienta, diseñada por el Laboratorio Azad (China), permite convertir texto a voz usando la API OpenAI TTS en Pollinations. |
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24. Generador de cuestionarios tipo falso o verdadero23 de marzo 2025 Esta herramienta, diseñada en WebSim, permite generar cuestionarios tipo falso o verdadero a partir de un tema ingresado por el usuario. Se pueden seleccionar, además, el número de preguntas y el modelo LLM (OpenAI, Mistral, DeepSeek, Llama o Gemini). El cuestionario obtenido incluye imágenes y textos generados por Pollinations. |
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23. Chateando con varios modelos de lenguaje en Pollinations22 de marzo 2025 Esta herramienta permite usar 11 modelos de lenguaje lingüísticos (LLM) en Pollinations. Cada indicación (prompt) genera una respuesta según el modelo seleccionado y dos imágenes. El texto generado está en lenguaje de marcas (markdown), que se puede convertir a Word o a un archivo HTML. Herramienta útil para escribir un documento amplio, acompañado de excelentes imágenes. Ver video explicativo en https://youtu.be/4iy_D69EJ5A |
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22. Generador de presentaciones con imágenes y texto (incluye cambio de imágenes)21 de marzo 2025 Esta herramienta permite crear presentaciones de diapositivas en HTML5, generando imágenes y textos con las API de pollinations.ai. Incluye la posibilidad de regenerar la imagen de una diapositiva. La app fue diseñada con ayuda de create.xyz, permitiendo generar entre tres 3 y 10 diapositivas. |
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21. Generador de puzles giratorios con pollinations20 de marzo 2025 Esta herramienta permite crear puzles giratorios con imágenes generadas con Pollinations.ai, el usuario puede seleccionar puzles de 9, 16, 25 o 36 piezas. Una vez obtenido el puzle, se puede exportar a un archivo HTML, para compartir con estudiantes, colegas o familiares. El diseño del puzle se hizo con ayuda de herramientas de IA, como WebSim y v0 de Vercel. . |
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20. Removedor de fondos (acepta enlaces de pollinations)19 de marzo 2025 Excelente removedor de fondos diseñado con WebSim, permite subir imágenes en cualquier formato o ingresar la URL de la imagen, incluidas las de Pollinations.ai. Hemos incluido, también, un deslizador vertical para comparar la imagen original con la obtenida la remover el fondo. Adaptación realizada a partir de la aplicación "JCP Remove" de @Ellitox9201 . |
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19. Carrusel de imágenes de Pollinations o Pexels19 de marzo 2025 Carrusel de 11 imágenes relacionadas con el tema ingresado por el usuario. Presenta dos opciones, la primera es un carrusel de imágenes generadas por Pollinations. La segunda opción es un carrusel de imágenes buecadas en Pexels. Los carruseles son una adaptación de la aplicación "3d carousel PURE CSS" en WebSim. |
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18. Generador de páginas ilustradas con Pollinations18 de marzo 2025 Herramienta de inteligencia artificial que genera páginas a partir de un tema ingresado por el usuario. Las páginas incluyen tres niveles, cada uno con tres apartados. En cada apartado se genera una imagen y un texto con las API de Pollinations. La idea original, se tomó de la aplicación "Iceberg Maker" de abandonemuse en WebSim. Una versión en inglés, la hemos publicado aquí. Luego de generar la página, es posible decargarla como un archivo en formato HTML para su uso en sitios web o simplemente compartirlo. |
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17. Crea tu cuento infantil con Pollinations17 de marzo 2025 Descripción:
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16. Generador de presentaciones de imágenes con texto, usando DescartesJS y Pollinations16 de marzo 2025 Descripción:
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15. Generador de presentaciones de imágenes con DescartesJS y Pollinations15 de marzo 2025 Descripción:
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14. Buscador de imágenes en Google y Pollinations13 de marzo 2025 Descripción:
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13. Generador de imágenes de AI-MINISTRIES12 de marzo 2025 Descripción: |
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12. Modelos e interfaces de AI-MINISTRIES11 de marzo 2025 Descripción: |
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11. Modelos de imágenes de Pollinations10 de marzo 2025 (modificado el 15 de agosto de 2025) Descripción: La utilidad de la herramienta es poder evaluar y comparar la calidad de las imágenes obtenidas por cada modelo, usando diferentes estilos artísticos. Para descargar alguna imagen, haz clic sobre ella y se mostrará en una ventana emergente con el botón de descarga. |
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10. Generador de cuestionarios de selección múltiple - V110 de marzo 2025 (Actualizado el 15 de agosto de 2025) Esta herramienta permite generar cuestionarios de selección múltiple en español, inglés o francés, a partir de un tema ingresado por el usuario, con 5, 10, 10, 15 o 20 preguntas. Las preguntas del cuestionario van acompañadas de una imagen generada por Pollinations.AI (se sugiere esperar un tiempo prudencial, hasta que se generen las preguntas con sus respectivas imágenes). Una vez se genera el cuestionario, se habilta un botón para descargarlo y usarlo en local. Las imágenes se pueden regenerar al gusto del usuario. Algunos cuestionarios generados son: películas animadas, cuarta revolución industrial, insectos, AI generatives (inglés) y biologie (francés) El cuestionario fue diseñado por Juan Guillermo Rivera Berrío con tecnología Claude Sonnet 4.0 en Kiro y las API de Pollinations |
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9. Generador de imágenes para colorear con Pollinations y DescartesJS9 de marzo 2025 Descripción: |
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8. Generador de pegatinas con Pollinations y DescartesJS9 de marzo 2025 Descripción: |
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7. Generador de imágenes con Pollinations y DescartesJS8 de marzo 2025 Descripción: |
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6. ChatBot AI Assistant - Multimodal8 de marzo 2025 Descripción: |
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5. ChatBot Unity Lab AI8 de marzo 2025 Descripción: |
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4. Bocetos arquitectónicos con Pollinations y DescartesJS7 de marzo 2025 Descripción: |
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3. Generando emoticones con Pollinations, Flux y DescartesJS6 de marzo 2025 Descripción: Herramientas usadas: DescartesJS, Pollinations, Flux, WebSim |
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2. Herramienta de IA multimodal con DescartesJS y Pollinations5 de marzo 2025 Herramienta de inteligencia artificial multimodal basada en DescartesJS y Pollinations. La interfaz permite a los usuarios ingresar un prompt en un cuadro de texto y recibir respuestas generadas automáticamente. Las respuestas obtenidas son formato audio (mp3), texto (markdown) e imagen (jpg). En resumen, esta herramienta multimodal combina texto, voz e imágenes para ofrecer una experiencia de usuario más completa y enriquecedora, siendo útil en educación, consultas informativas y generación de contenido visual. |
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1. Chateando con Pollinations5 de marzo 2025 Herramienta de inteligencia artificial tipo ChatBot basada en DescartesJS y Pollinations. La interfaz permite a los usuarios ingresar un prompt en un cuadro de texto y recibir respuestas generadas automáticamente. Incluye, además, imágenes de la plataforma Lexica y la posibilidad de convertir el texto Markdown obtenido en formato Word. |
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Aprendizaje Basado en Juegos. "Crash por equipos"
Escrito por Jesús Manuel Muñoz Calle
- Se formarán 4 equipos de tres jugadores cada uno, salvo un equipo que tendrá dos miembros (recordamos que el grupo de alumnos es de 11).
- Cada equipo dispondrá de un capitán. Los capitanes serán los participantes con calificaciones más altas en la prueba inicial.
- Como criterio para formar los equipos se ha realizado teniendo en cuentas que la calificación media de los grupos esté compensada.
- El alumnado ha recibido información clara y precisa de los contenidos sobre los que versarán las preguntas, mecánica del juego, evaluación, recompensas, etc.
- Se implementarán al menos dos sesiones completas utilizando metodología de Aprendizaje Basada en Juegos en el aula.
- La recompensa para los equipos ganadores será de 5 calificaciones positivas para cada uno de los miembros del equipo.
- Los equipos podrán entrenarse en conjunto para la preparación de la actividad y establecer las estrategias que seguirán.
- Se formularán un máximo de 10 preguntas cuyos contenidos versarán sobre los temas objeto de la próxima prueba objetiva.
- Las preguntas dispondrán de 4 opciones de respuesta, siendo sólo una de ellas la opción correcta.
- Tras formularse cada cuestión, todos los alumnos, de forma independiente, deberán marcar mediante sus tarjetas de respuesta la opción elegida. Esto hará que los participantes se ubiquen en uno de los 4 contenedores existentes en el juego.
- Sobre cada uno de los 4 contenedores penden 4 "cajas fuertes gigantes". A aquellos participantes que se coloquen en un contenedor cuya opción de respuesta no sea correcta se les caerá encima una "caja fuerte gigante". En este caso los jugadores no recibirán ningún punto y, según se establezca inicialmente, podrán quedar eliminados.
- Los jugadores que se metan en el contenedor de respuesta correcta, conseguirán un punto para su equipo y continuarán jugando.
- En la configuración en la que no se eliminen los jugadores, ganará el juego el equipo que más puntos consiga tras formularse 10 preguntas. En la configuración con eliminación de jugadores, ganará el equipo que tras formularse las preguntas necesarias tenga jugadores no eliminados.
- Se jugaron un total de cinco partidas, tres con la configuración de jugadores eliminatorios y dos con no eliminatorios.
- La calificación media de la clase subió más de un punto respecto de la primera prueba.
- Varios alumnos obtuvieron calificación positiva, algunos de ellos con notas altas.
- Casi todos los alumnos mejoraron su calificación.
- La valoración global del alumnado de las actividades basadas en juegos superó los 9,5 puntos (en una escala de 0 a 10).
- Todo el alumnado manifestó un alto grado de satisfacción con este tipo de actividades y le gustaría que se realizaran más.
- El profesor también realizó un informe de evaluación de estas actividades, con resultados muy positivos. El desarrollo funcionó perfectamente en todos sus aspectos.
Más...
Crear una actividad interactiva a partir de una escena genérica del proyecto Plantillas
Escrito por Montserrat Gelis Bosch
Plantillas es un proyecto de la RED Descartes que contiene múltiples escenas interactivas con diferentes tipos de actividades. Estas escenas pueden ser reutilizadas por el profesorado para generar nuevas unidades, de forma sencilla sin más que conocimientos básicos de manipulación de imágenes y ficheros de texto, sin necesidad de conocer la herramienta de edición de Descartes.
Las diferentes escenas (plantillas) se encuentran en el apartado “materiales”. Para cada plantilla se dispone de un enlace a la actividad, una guía o tutorial con indicaciones para modificar la escena y un archivo comprimido desde donde descargar la plantilla. En este caso vamos a modificar una plantilla de selección múltiple para crear una actividad de identificación de cuerpos geométricos.
Veamos con detalle los pasos a seguir:
1- Una vez descargado y descomprimido el archivo, vemos que los materiales de la plantilla están organizados en diferentes carpetas. Para crear una nueva actividad, deberemos modificar las imágenes y los textos.
2- Las imágenes se encuentran en la carpeta imagenes, dentro de la carpeta html. El número de imágenes que admite la plantilla es de 12 a 25, con formato .jpg y nombradas del uno en adelante. El tamaño aproximado es de 200x200 píxeles. En este caso, hemos creado previamente 19 imágenes de cuerpos geométricos.
3- Los textos se encuentran en la carpeta datos. Modificamos los documentos mediante un editor de textos simple, por ejemplo el bloc de notas.
N.txt
En este documento se indica el número de imágenes, en nuestro caso 19.
N_maxima.txt
Aquí se indica la nota máxima para la evaluación.
Nombres.txt
En el documento nombres escribimos, entre comillas simples, el título y el nombre de cada imagen, cuyo orden de escritura se debe corresponder con las imágenes.
4- Para finalizar, también modificamos los textos correspondientes en el documento índex.
Una vez realizados todos los cambios, abrimos el archivo index y ya podemos empezar a realizar la actividad.
En el vídeo que se presenta a continuación se puede ver con detalle todo el proceso. También se indica cómo subir la plantilla modificada a un espacio moodle.
Feliz navidad y próspero 2024
Escrito por Juan Guillermo Rivera Berrío
La Red Educativa Digital Descartes presenta su tradicional árbol de navidad, para celebrar el tiempo navideño.
El árbol está adornado con bolas que representan las banderas de varios países hispanoamericanos, incluyendo Estados Unidos y Vietnam, por su participación en los cursos de formación de la Red.
Pulsa sobre la siguiente imagen para acceder a postal interactiva de este año
Al pulsar en cada bola, surgirán hermosos pesebres, breves descripciones de cómo se celebra la navidad en cada país y villancicos.
Este entrañable árbol se ha podido obtener gracias a las tecnologías emergentes como los generadores de imágenes DALL-E 3 y firefly de Adobe, los generadores de textos como GPT-4 desde el navegador Bing y, obviamente, el editor DescartesJS, que ha permitido la interactividad del árbol.
¡Es una forma maravillosa de celebrar la diversidad cultural y la alegría de la temporada!
Feliz Navidad 2023 y un próspero 2024 os desea la Red Educativa Digital Descartes.
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