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Distribución normal. Aproximación de la binomial. Teorema de Louvre.

Título: Distribución normal. Aproximación de la binomial. Teorema de Moivre.
Sección: Plantillas
Bloque: Aplicaciones
Unidad: Matemáticas - Estadística y probabilidad
Nivel/Edad: 2º Bachillerato y unversidad (17 o más años)
Idioma: Castellano
Autoría: Juan Jesús Cañas Escamilla

 

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;Distribución normal. Tipificación. Manejo directo e inverso de la tabla N(0,1).

Título: Distribución normal. Tipificación. Manejo directo e inverso de la tabla N(0,1).
Sección: Plantillas
Bloque: Aplicaciones
Unidad: Matemáticas - Estadística y probabilidad
Nivel/Edad: 2º Bachillerato y unversidad (17 o más años)
Idioma: Castellano
Autoría: Juan Jesús Cañas Escamilla

 

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Normal(0,1)-JS

Título: Tabla de la Distribución Normal (0,1)
Sección: Miscelánea
Bloque: Estadística y probabilidad
Unidad: Distribuciones de probabilidad
Nivel/Edad: 2º Bachillerato (17 o más años)
Idioma: Castellano
Autoría: Ildefonso Fernández Trujillo

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Misceláneas: Probabilidad. Inferencia. Fundamentos II.

 

Incertidumbre.

De la pérdida de la incertidumbre en el acto de decidir sobre cualquier asunto son responsables los estudiosos de la Probabilidad y la Estadística. Un estudio, bien fundamentado y realizado, sobre prácticamente cualquier tema, desvelará el desarrollo futuro de un proceso económico, sanitario, social...y si, un puñado de herramientas inmateriales: teoremas, lemas, hipótesis, tesis, etc. cada vez más sofisticadas y eficaces, hacen las veces de bola de cristal de los auténticos videntes actuales, aunque a decir verdad la incertidumbre no desaparece del todo y está en función del dinero a invertir y/o las características propias del tema en estudio pero por lo general suele ser inferior al 5%. O dicho de otra manera el nivel de confianza en los resultados del estudio suele ser superior al 95%.

En la entrada anterior en este blog incrustamos una escena del libro digital: Estadística, Probabilidad e Inferencia, en la que se mostraba el cálculo práctico de los intervalos de confianza en una simulación teórica que permite manipular el tamaño de la muestra, el nivel de confianza exigido y el valor del parámetro en estudio. En esta ocasión, en principio, hemos creído conveniente insistir en la fundamentación elemental teórica de la Inferencia para lo cual proponemos que al introducir (difundir) este tema debemos garantizar el conocimiento de la distribución Normal, sus propiedades y el uso de la tabla para el cálculo de probabilidades de los valores de la variable X cuando esta variable tiene una distribución normal de media µ = 0 y una desviación típica σ = 1. X con distribución N(0,1). Así como el procedimiento de tipificación de variables normales con cualquier media y desviación.

Todo lo anterior queda completamente cubierto en la unidad didáctica dinámica e interactiva INFERENCIA ESTADÍSTICA

INFERENCIA ESTADÍSTICA
INFERENCIA ESTADÍSTICA

Que se complementa con la útil "Calculadora de la Distribución Normal" del profesor Juan Jesús Cañas Escamilla

Ambas utilidades y el resto de las mencionadas constituyen una muy completa documentación para uso personal y como herramientas didácticas para la explicación del tema. Como consecuencia del análisis del material expuesto y de la bondad de los métodos numéricos finitos hemos desarrollado la siguiente utilidad que consiste en una escena que muestra la probabilidad de que una variable que se distribuye según una distribución Normal(0,1) tome un valor menor o igual que otro dado. La escena pretende ser una utilidad simple y eficaz para la introducción al estudio de las distribuciones de probabilidad.

Tabla
Normal (0,1).

Todo lo expuesto anteriormente además del resto de conocimientos teóricos necesarios para afrontar el estudio de los intervalos de confianza y de los contrastes de resultados se encuentra en los materiales enlazados en esta y en entradas anteriores; no obstante volvemos a mostrar algunos de ellos por su indudable interés:

En esta ocasión, en la sección de vídeo, hemos elegido uno que muestra una clase sobre las distribuciones de probabilidad.


distribuciones de probabilidad


Ildefonso Fernández Trujillo. 2018

 

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Calculadora Descartes

Versión 3.1 con estadística bidimensional

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