Métodos numéricos

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Teorema de Bolzano. Método de la bisección


Miscelánea

Escena interactiva donde, además de repasar el Teorema de Bolzano, se puede practicar el método de la bisección, basado en dicho teorema. Este método permite obtener un valor aproximado de los puntos de corte con el eje OX de una función o, lo que es lo mismo, la aproximación sucesiva de las raíces de una ecuación.

Área: Métodos numéricos
Nivel: Ingeniería y Tecnología

Autor: Elena E. Álvarez Sáiz

Derivación numérica


Unidad didáctica - Proyecto Un_100

Los objetivos de la unidad son los siguientes:

- mostrar diferentes fórmulas de derivacion numérica (diferencias progresivas, regresivas y centradas) justificando su validez a partir de desarrollos en serie de Taylor.
- analizar el error de la aproximación numérica de la derivada en un punto cuando se utilizan estas fórmulas.

Área: Métodos numéricos
Nivel: Ingeniería y Tecnología

Autor: Elena E. Álvarez Sáiz

Integración numérica


Unidad didáctica - Proyecto Un_100
En esta unidad se pretende:

- aproximar una integral definida utilizando la regla del trapecio
- aproximar una integral definida utilizando la regla de Simpson
- analizar los errores de aproximación en la regla del trapecio y en la regla de Simpson

Área: Métodos numéricos
Nivel: Ingeniería y Tecnología

Autor: Elena E. Álvarez Sáiz

Métodos del punto fijo


Unidad didáctica - Proyecto Un_100

Se introducen los métodos iterativos para la resolución de ecuaciones no lineales y se analiza cómo pueden construirse. Asimismo, se muestran ejemplos de convergencia monótona, convergencia oscilante, divergencia monótona y divergencia oscilante. Por último, se presenta la generalización de la construcción de estos métodos de punto fijo, y se comprueba que el de Newton es un caso particular de los mismos

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Área: Métodos numéricos
Nivel: Ingeniería y Tecnología

Autor: José R. Galo Sánchez

Resolución numérica de ecuaciones


Unidad didáctica - Proyecto Un_100

Resolver una ecuaciónn f(x)=0 es determinar aquellos valores que verifican esa igualdad. La teoría de Galois muestra cómo las ecuaciones polinómicas --las que podemos considerar como las más sencillas al intervenir sólo sumas, restas y multiplicaciones-- de grado mayor o igual que cinco no son resolubres por radicales, es decir, que no puede encontrarse una expresión algebráica que permita calcular sus raíces. Por tanto sólo sabemos como resolver unos pocos tipos de una infinidad de ecuaciones. Es necesario proceder a determinar soluciones aproximadas con una precisión deseada y para ello se utilizan metodos iterativos que a partir de un valor inicial se construye una sucesión de valores que converja a una solución. En esta unidad se busca aprender los siguientes métodos iterativos para la resolución de ecuaciones:

a) Método de la bisección
b) Método de la Secante
c) Método de la Regula Falsi
d) Método de Newton

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Área: Métodos numéricos
Nivel: Ingeniería y Tecnología

Autor: José R. Galo Sánchez

Simulador de sistemas autónomos y no autónomos


Miscelánea

Simulador de sistemas diferenciales autónomos y no autónomos. Se contemplan dos modos de trabajo: ejemplo --sistemas predefinidos-- y edición --sistemas definidos por el usuario--. Para cada sistema se visualiza en el Plano de Fase el campo vectorial o direccional y la órbita solución del sistema dinámico para las condiciones iniciales y lapso de tiempo de observación elegidos; mientras que en el Plano de las Series de Tiempo muestra el comportamiento de las variables de estado>

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Área: Métodos numéricos
Nivel: Ingeniería y Tecnología

Autora: Valeria Bertossi