6. Medidas de dispersión
Las medidas de centralización no
son suficientes para poder comprender lo que acontece en una distribución de datos. Piensa que una media de 5 con dos
exámenes se puede obtener de formas muy diferentes, por ejemplo con dos cincos o con un cero y un diez, obviamente aunque la media es la misma en el primer caso
las notas están concentradas y sin embargo en la segunda se dan situaciones extremas. Las medidas de
dispersión indican si los datos están más o menos agrupados respecto de
las medidas de centralización.
