Todos los estudios estadísticos están referidos a un conjunto o colección de objetos de referencia. Este
conjunto de personas o cosas es a lo que en Estadística denominaremos
población. Una
población puede estar compuesta por cualquier tipo de elemento, desde
personas a objetos o cualidades inmateriales. Por ejemplo, en un estudio
sobre la incidencia de cierta enfermedad en un país la población sería
todos los habitantes de dicho país. En un estudio sobre la calidad de
la producción de ciertos componentes para ordenadores, la población
serían todos los componentes que se han fabricado.
Cada uno de estos objetos que forman parte de la población se denominan elemento o
individuo.
En sentido estadístico un individuo al igual que ocurre para el concepto de población, puede ser algo con existencia
real como una persona, un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la
temperatura, una opinión, un voto, un sentimiento, un intervalo de
tiempo.
A su vez, cada elemento de la población tiene una serie de
características que pueden ser objeto del estudio estadístico. En
Estadística a esas características se las denomina
carácter estadístico.
Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos
distinguir en ella multitud de caracteres como el sexo, la edad,
estatura, peso, color de pelo, nivel de estudios, etc.
Normalmente en un estudio estadístico hay muchos condicionantes de tipo económico, físico o de cualquier otro tipo que
impiden trabajar con todos los elementos de la población, por
tanto se suele recurrir a un subconjunto de la misma.
Imagina que se quiere hacer un estudio sobre la duración de las
bombillas de cierto fabricante. Si empleamos para el estudio a toda la
población, lograremos realizar el estudio a costa de "destruir" toda la
producción de bombillas. Si por ejemplo nos interesa la opinion de los
habitantes de cierta ciudad sobre la construcción de una industria
contaminante, podemos preguntar a todos y cada uno de los vecinos, con
el consiguiente gasto económico y de tiempo que eso supondría, o
realizar una encuesta a un gupo de ellos elegido arbitrariamente.
En Estadística, se denomina
muestra a cualquier
subconjunto de una población. Cuando los elementos que componen la
muestra están elegidos aleatoriamente y todos los elementos tienen
la misma probabilidad de ser elegidos diremos que se trata de una
muestra aleatoria simple.
Observa el siguiente vídeo sobre los conceptos básicos de la estadística:
Vídeo enlazado desde YouTube, licencia de YouTube estándar
En la siguiente escena del
proyecto ED@D, puedes observar más
ejemplos relativos a los conceptos de población, muestra, individuo y
carácter.