1. Inferencia Estadística.

Hasta ahora, con la estadística descriptiva, se han ido estudiando las características de una población a partir de ciertos parámetros obtenidos de la misma, realizando una labor primoldialmente descriptiva de los aspectos principales de dicha población.
Diremos que se ha realizado un estudio exhaustivo o censo, cuando lo hayamos realizado sobre todos los elementos de una población. En el caso en el que la investigación se haga sobre una muestra, diremos que se ha realizado un estudio por muestreo.

A diferencia de la estadística descriptiva, la estadística inferencial tiene otros objetivos:

La Inferencia estadística persigue la obtención de conclusiones sobre distintos aspectos de una población, a partir de los datos obtenidos en una muestra de dicha población. También intenta medir su significación, es decir, la confianza que nos merecen dichas conclusiones.
Por ejemplo:

Inferir la altura media de los jóvenes cordobeses a partir de los datos obtenidos en una muestra de los mismos extraída en un centro de secundaria.
Inferir la proporción de personas favorables a cierto político a partir de los datos obtenidos en una muestra realizada telefónicamente.
Inferir el porcentaje de concentración de cierta sustancia en un lago a partir de los datos obtenidos con una pequeña muestra.

Llamaremos parámetro a cualquier valor representativo de una población; media, mediana, moda varianza…
Llamaremos estadístico a cualquiera de los valores representativos obtenidos en las diferentes muestras de la población; media muestral, varianza muestral, desviación típica muestral…