1. Introducción.

En la unidad anterior,(teoría del muestreo), se obtenía información de los estadísticos, (fundamentalmente media, proporcion y desviación típica), obtenidos en las muestras extraídas al azar de poblaciones cuyos parámetros eran conocidos considerando a equellos como variables aleatorias. En este sentido eran estudiadas las distribuciones en el muestreo de las medias muestrales o las proporciones muestrales a partir de la media poblacional y la proporción poblacional.
Sin embargo lo realmente interesante es el proceso contrario; esto es, pretender conocer información, en la medida de lo posible, de ciertos parámetros de la población (desconocidos) a partir de la información que proporcionan los estadísticos de muestras extraídas de forma aleatoria.
Por ejemplo: deseamos conocer la proporción de personas de la ciudad de Barcelona (6 millones de habitantes) que utilizan habitualmente internet. Para ello realizamos una encuesta sobre 1200 habitantes elegidos aleatoriamente en los que resultó que el 75% de ellos sí usaban con frecuencia internet. Podríamos inferir por tanto como una primera aproximación del parámetro poblacional buscado, el valor del estadístico que se ha obtenido en la muestra. Por tanto podemos decir que hemos estimado el parámetro proporción poblacional de manera puntual por el valor del estadístico proporción obtenido en la muestra.