La medida de dispersión más popularizada
es sin duda la varianza. La filosofía de esta medida es la misma que la
de la desviación media; esto es, detectar las variaciones de cada valor
respecto a la media aritmética. Sin embargo para ello en lugar de
utilizar el valor absoluto, eleva esas diferencias al cuadrado, con
ello evita posibles compensaciones, dado que todos los términos son positivos, y además amplifica estas
diferencias al elevarlas al cuadrado. Desde el punto de vista del pragmatismo
matemático, es mucho más simple elevar al cuadrado que considerar el
valor absoluto. Por último, considera el promedio de dichas diferencias
al que denomina varianza.
Del mismo modo que ocurre para la media, la varianzaa es un parámetro
muy sensible a las puntuaciones extremas. Ademas, las unidades en que se
mide no son las mismas que las de los datos de la distribución.
Comparando con el mismo tipo de datos, una varianza elevada significa
que los datos están más dispersos. Mientras que un valor de la varianza
bajo indica que los valores están por lo general más próximos a la
media.
Un valor de la varianza igual a cero implicaría que todos los
valores son iguales, y por lo tanto también coinciden con la media
aritmética.
Algunas propiedades de la varianza:
- La varianza es un valor siempre positivo.
- Si a todos los datos se les suma una constante, la varianza de esos datos sigue siendo la misma.
- Si todos los datos se multiplican por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de la constante.
- Las dos propiedades anteriores suelen resumirse de la siguiente forma:
- Si se disponen de dos variables independientes
A partir de la definición de la varianza si se desarrolla la expresión
y simplificando los resultados se obtiene otra
expresión para la varianza que permite un cálculo más directo y
sencillo.
Suele recordarse diciendo:
""La varianza es igual a la media de los cuadrados menos el cuadrado de la media""
En la siguiente escena puedes practicar
calculando la varianza de distintas series de datos, tanto para
variable discreta como continua.