Solución
Coloca el origen en la esquina suroeste del mapa para que todos los valores puedan considerarse como del primer cuadrante y, por lo tanto, todos sean positivos. Ahora divide todo el mapa en seis rectángulos (m=2 y n=3), como se muestra en la figura 5.11. Supón que f(x,y) denota la lluvia de la tormenta en pulgadas en un punto aproximadamente x millas al este del origen y y millas al norte del origen. Supongamos que R representa el área completa de 250×300=75000 millas cuadradas. Entonces el área de cada subrectangulo es
ΔA=61(75000)=12500
Supón que (xij∗,yij∗) son aproximadamente los puntos medios de cada subrectangulo Rij. Observa la región codificada por colores en cada uno de estos puntos y calcula la lluvia. La precipitación en cada uno de estos puntos se puede estimar como:
En (x11,y11) la precipitación es 0.08.
En (x12,y12) la precipitación es 0.08.
En (x13,y13) la precipitación es 0.01.
En (x21,y21) la precipitación es 1.70.
En (x22,y22) la precipitación es 1.74.
En (x23,y23) la precipitación es 3.00.

Figura 5.11. Tormenta de lluvia con ejes rectangulares y mostrando los puntos medios de cada subrectangulo.
Según nuestra definición, la precipitación pluvial promedio en toda el área durante esos dos días fue
fprom=Aˊrea R1∬Rf(x,y)dxdy=750001∬Rf(x,y)dxdy≅750001i=1∑3j=1∑2f(xij∗,yij∗)ΔA≅750001[f(x11∗,y11∗)ΔA+f(x12∗,y12∗)ΔA +f(x13∗,y13∗)ΔA+f(x22∗,y22∗)ΔA+f(x23∗,y23∗)ΔA]≅750001[0.08+0.08+0.01+1.70+1.74+3.00]ΔA≅750001[0.08+0.08+0.01+1.70+1.74+3.00]12500≅305[0.08+0.08+0.01+1.70+1.74+3.00]≅1.10
Del 22 al 23 de septiembre de 2010, esta área tuvo una precipitación pluvial promedio de aproximadamente 1.10 pulgadas.