Solución

  1. La función de optimización es f(x,y,z)=x2+y2+z2f( x , y, z) = x^2 + y^2 + z^2. Para determinar la función de restricción, restamos 11 de cada lado de la restricción: x+y+z1=0x + y+ z - 1 = 0 que da la función de restricción como g(x,y,z)=x+y+z1g( x , y, z) = x + y + z- 1.
  2. A continuación, calculamos f(x,y,z)\nabla f(x, y, z) y g(x,y,z)\nabla g(x, y, z) :
    f(x,y,z)=2x,2y,2zg(x,y,z)=1,1,1\begin{aligned} \nabla f(x, y, z) &= \lang 2x, 2y, 2z\rang\\ \nabla g(x, y, z) &= \lang 1, 1, 1\rang\\ \end{aligned} Esto lleva a las ecuaciones
    2x0,2y0,2z0=λ1,1,1x0+y0+z01=0\begin{aligned} \lang 2x_0, 2y_0, 2z_0\rang &= \lambda\lang 1, 1, 1\rang\\ x_0 + y_0 + z_0 − 1 &= 0 \end{aligned} que puede reescribirse en la siguiente forma:
    2x0=λ2y0=λ2z0=λx0+y0+z01=0.\begin{aligned} 2x_0 &= \lambda\\ 2y_0 &= \lambda\\ 2z_0 &= \lambda\\ x_0 + y_0 + z_0 − 1 &= 0. \end{aligned}
  3. Dado que cada una de las primeras tres ecuaciones tiene λ\lambda en el lado derecho, sabemos que 2x0=2y0=2z02x_0 = 2y_0 = 2z_0 y las tres variables son iguales entre sí. Sustituyendo y0=x0y_0 = x_0 y z0=x0z_0 = x_0 en la última ecuación, obtenemos 3x01=03x_0 - 1 = 0 , entonces x0=13x_0 = \frac13, y0=13y_0 = \frac13 y z0=13z_0 = \frac13 que corresponde a un punto crítico en la curva de restricción.
  4. Luego, evaluamos ff en el punto (13,13,13)\big(\frac13, \frac13, \frac13\big)
    (13,13,13)=(13)2+(13)2+(13)2=39=13\bigg(\frac13, \frac13, \frac13\bigg) = \bigg(\frac13\bigg)^2 + \bigg(\frac13\bigg)^2 + \bigg(\frac13\bigg)^2 = \frac39 = \frac13 Por lo tanto, un extremo de la función es 13\frac13. Para verificar que es un mínimo, elige otros puntos que satisfagan la restricción y calcula ff en ese punto. Por ejemplo,
    f(1,0,0)=12+02+02=1f(0,2,3)=02+(2)2+32=13\begin{aligned} f(1, 0, 0) &= 1^2 + 0^2 + 0^2 = 1\\ f(0, -2, 3) &= 0^2 + (-2)^2 + 3^2 = 13 \end{aligned} Ambos valores son mayores que 13\frac13, llevándonos a creer que el extremo es un mínimo.