🎨 Generador de Carteles publicitarios hechizantes-

App generadora de carteles publicitarios con IA.

Desarrollado por Uni2 X Cisneros | "Historia, cultura y naturaleza para el mundo"

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📸 Vista previa

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│  [Panel de Controles]              │  [Canvas 1:1]           │
│  ┌─────────────────────────────┐  │  ┌─────────────────┐   │
│  │ 🔑 API Key                  │  │  │                 │   │
│  │ Modo: Texto/Imagen          │  │  │   Imagen        │   │
│  │ Presets                     │  │  │   Generada      │   │
│  │ Estilo Artístico            │  │  │                 │   │
│  │ Animal/Elemento             │  │  │   1024x1024     │   │
│  │ Modelo de IA                │  │  │                 │   │
│  │ Prompt editable (JSON)      │  │  └─────────────────┘   │
│  │ [✨ Generar] [⬇️ Descargar]│  │                         │
│  └─────────────────────────────┘  │                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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✨ Características

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🚀 Demo en vivo

Abre el archivo index.html en cualquier navegador moderno:

# Python
python -m http.server 8000

# Node.js
npx serve .

# PHP
php -S localhost:8000

Luego visita: http://localhost:8000

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📁 Estructura del proyecto

📦 cisneros-image-generator/
├── 📄 index.html              # App principal (HTML/CSS/JS)
├── 📄 README.md               # Este archivo
├── 📄 README_BYOP.md          # Guía de configuración API
├── 📄 GUIA_MIDJOURNEY.md      # Guía para Midjourney
├── 📄 generate_cisneros_controlnet.py  # Script SD + ControlNet
└── 📁 output/                 # Imágenes generadas (se crea automáticamente)

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🔧 Configuración

1. API Key de Pollinations

Ingresa tu API Key en el campo correspondiente del panel izquierdo:

🔑 API Key de Pollinations
[________________________] [👁️ Ver]
✓ API Key guardada en localStorage

La clave se guarda automáticamente en localStorage del navegador.

2. Alternativa: Variable de entorno

export POLLINATIONS_API_KEY="tu-api-key-aqui"

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🎨 Estilos disponibles

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🤖 Modelos de IA

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🖼️ Modos de generación

Modo Texto a Imagen (Text-to-Image)

Genera imágenes desde cero usando solo descripciones textuales.

Prompt: "A futuristic tourism center with holographic displays..."
→ Imagen generada

Modo Imagen a Imagen (Image-to-Image)

Usa fotos de referencia para guiar la generación. Ideal para landmarks reales.

[📷 Iglesia Cisneros.jpg]     [📷 Estación.jpg]
[📷 Locomotora 45.jpg]        [📷 Locomotora 8.jpg]
         ↓
    Peso: 70%
         ↓
    [🖼️ Imagen generada fiel a las referencias]

Consejo: Sube fotos reales de los landmarks para máxima fidelidad.

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🎯 Prompt optimizado para Cisneros

El preset incluye descripciones ultra-específicas de los landmarks:

⛪ Iglesia Parroquial de Cisneros

"Fachada triangular en A, diseño asimétrico único, color crema/beige, cruz roja frontal, aguja dorada con reloj en la cima, parece la proa de un barco"

🚉 Estación del Ferrocarril

"Andén largo de madera, techo de metal corrugado con vigas de madera, palmeras tropicales, materiales desgastados, estación auténtica colombiana años 1920-1930"

🚂 Locomotora No. 45

"Negra con rayas amarillas brillantes, número '45' visible, diseño Baldwin 1920s, ruedas grandes con radios, parachoques rojo"

🚂 Locomotora N° 8

"Caldera verde, chasis negro, detalles rojos inferiores, número '8' visible, diseño 1921, accesorios dorados/latón"

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🛠️ Uso avanzado

Personalizar el prompt JSON

{
  "prompt": "Tu descripción detallada aquí...",
  "negative prompt": "Elementos a evitar...",
  "style": "realismo mágico",
  "lighting": "dramatic rim lighting at dusk",
  "mood": "epic, powerful",
  "color_palette": ["Deep silver", "midnight blue", "forest green", "amber glow"],
  "artista_references": ["Greg Rutkowski"]
}

Cambiar el tema (no solo Cisneros)

1. Selecciona "Personalizado"
2. Borra el prompt
3. Escribe tu propio prompt
4. ¡Genera cualquier cosa!

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🐍 Script adicional: Stable Diffusion + ControlNet

Para máxima fidelidad a landmarks reales, usa el script Python incluido:

# Requisitos: AUTOMATIC1111 o Forge con ControlNet
pip install requests

# Una referencia
python generate_cisneros_controlnet.py -r iglesia_cisneros.jpg -c ip-adapter

# Múltiples referencias
python generate_cisneros_controlnet.py -R iglesia.jpg estacion.jpg locomotora.jpg

# Con parámetros
python generate_cisneros_controlnet.py -r estacion.jpg -c depth -W 1024 -H 1024 -s 50

Tipos de ControlNet disponibles

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🎨 Guía Midjourney

Incluida en GUIA_MIDJOURNEY_CISNEROS.md:

• Image Prompts ([URL] prompt --iw 2)
• Style Reference (--sref URL --sw 100)
• Character Reference (--cref URL --cw 100)
• Prompt optimizado listo para copiar

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🌐 API utilizada

Pollinations AI - Generación de imágenes gratuita y de código abierto

POST https://gen.pollinations.ai/v1/images/generations

Parámetros del body

{
  "prompt": "...",
  "model": "flux",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024",
  "quality": "medium",
  "response_format": "b64_json",
  "user": "cisneros-app",
  "image": "",        // Para image-to-image
  "safe": ""
}

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📱 Responsive

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🎨 Paleta de colores

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🤝 Contribuir

1. Fork el repositorio
2. Crea una rama (git checkout -b feature/nueva-funcion)
3. Commit (git commit -am 'Añadir nueva función')
4. Push (git push origin feature/nueva-funcion)
5. Abre un Pull Request

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📄 Licencia

MIT License - Uni2 X Cisneros

Copyright (c) 2026 Uni2 X Cisneros

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

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🙏 Créditos

• Desarrollo: Uni2 X Cisneros
• IA: Pollinations AI
• Fuentes: Montserrat, Poppins, Inter (Google Fonts)
• Inspiración: Los tesoros turísticos de Cisneros, Antioquia

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📞 Contacto

Para soporte o sugerencias:

• 🌐 Web: [Uni2 X Cisneros]
• 📧 Email: [contacto]
• 🐦 Twitter: [@Uni2Cisneros]

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"Cisneros conecta su historia con el presente." 🚂✨

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