INTRODUCCIÓN

Los parámetros estadísticos buscan sintetizar en unos pocos valores la distribución de datos que acontece en una variable estadística. Así la media aritmética es un valor representativo análogo al centro de gravedad de una figura, la mediana (Me) es el valor que ocupa la posición central en una ordenación de los datos  y los cuartiles ubican parcialmente la dispersión y simetría de los datos. Pero ¿qué acontece si en una distribución hay valores atípicos? Los valores atípicos son aquellos que acontecen en el proceso de muestreo y difieren sustancialmente del resto. En esta escena puede experimentarse lo que ocurre con la media aritmética, la mediana y los cuartiles al introducir valores de ese tipo o bien valores que sin ser atípicos son extremos.

OBJETIVOS

Observar empíricamente cómo un solo dato puede, en muchos casos, influir en gran manera en el resultado de un estudio estadístico.

Comprobar cómo la media es muy sensible a los valores extremos, al igual que el primer y tercer cuartil, siendo la mediana menos sensible a ellos.

INSTRUCCIONES

En esta escena aparece gráficamente, en un histograma, una distribución de datos para una variable continua en la que se consideran diez clases de amplitud diez. En la situación inicial los datos están concentrados en el intervalo de 0 a 50 y se refleja el valor y la posición de la media y la mediana y si se desea pueden representarse los cuartiles pulsando el botón etiquetado "Cuartiles". También con el botón "cajas y bigotes" esos datos pueden visualizarse en el diagrama que lleva este nombre (en terminología inglesa "box and wisker"). Si se introducen valores extremos, por ejemplo incluya algunos valores en el intervalo [90, 100), se puede observar como todos esos parámetros se ven afectados y cambian su valor.

Pruebe a representar diferentes distribuciones de datos, a experimentar con ellas y a obtener conclusiones al respecto.