INTRODUCCIÓN

Una de las primeras acciones que se realizan en cualquier estudio estadístico es la depuración de los datos, localizando y decidiendo si los elementos anómalos "outliers" o valores atípicos, deben tenerse en cuenta en la realización del estudio o no. En este objeto se analiza la influencia que puede tener la variación de un solo dato en un análisis estadístico, en concreto en la regresión lineal.

OBJETIVOS

Observar empíricamente cómo un solo dato puede, en muchos casos, influir en gran manera en el resultado de un estudio estadístico.

INSTRUCCIONES

En esta escena aparece una nube de puntos, el número de ellos se puede elegir mediante el control "número de puntos". A veces la nube aparece muy dispersa y aunque es posible realizar un ajuste lineal las conclusiones estadísticas serían muy poco o nada fiables, pero puede cambiarse sin más que pulsar el botón "Inicio".
Uno de los puntos es móvil y puede desplazarse a voluntad utilizando los dos controles situados abajo o directamente seleccionándolo y desplazándolo. A medida que se manipula ese punto también se actualizan los valores correspondientes en la tabla y los parámetros estadísticos que intervienen en la regresión lineal.
Con el botón "ver rectas" se observa la solución global del problema. Recuerda que siempre existen dos tipos de regresión (Y sobre X) o (X sobre Y) y dependiendo del tipo de problema y de variable que tengas que estimar deberás considerar una u otra.
Mediante el botón "ver tabla" pueden observarse los datos reales del problema que te permitirán comprobar tus cálculos y afianzar las fórmulas que permiten la localización de todas las medidas que intervienen en cualquier ejercicio de estadística bidimensional.
La comprobación de resultados se puede realizar pulsando el botón "Ver parámetros". También se dispone de un botón para ver cómo varía el ángulo de las dos rectas y otro para un gráfico que relaciona el coeficiente de correlación y el ángulo al desplazar el punto variable.